¿Qué vamos a ver?

What You'll Learn

Basado en la documentación oficial de K8s (licencia CC-BY-4.0).
  1. Accede a console.cloud.google.com
  2. Loguéate con tu cuenta de usuario elegida para el curso.
  3. Una vez ya en la consola, en la esquina superior izquierda busca un desplegable con 3 hexágonos pequeños para seleccionar tu proyecto.
  4. Ábrelo y selecciona tu proyecto asignado. Puedes tener que hacer click en el desplegable de organizaciones y cambiar a Sin organización.
  5. Te recomendamos dividir el escritorio horizontalmente en dos ventanas, una con la consola y/o Cloud Shell y otra con las instrucciones.
  6. Activa Cloud Shell en el icono de la parte superior derecha >_.
  7. Puedes configurar la completación de comandos para kubectl con la tecla "TAB":
    source <(kubectl completion bash)
    Comprueba que funciona escribiendo kubectl y presionando la tecla "TAB" 2 veces.

Crea un namespace

Crea un namespace para aislar los recursos de este ejercicio del resto de recursos en tu clúster:

kubectl create namespace lab-hpa
  1. Crea el archivo deployments/demo-app.yaml con este manifiesto:
    apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: demo-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
  run: app
template:
metadata:
  labels:
    run: app
spec:
  containers:
  - image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
    name: app
    ports:
    - containerPort: 8080
      protocol: TCP
  2. Crea el Despliegue:
    kubectl apply -f deployments/demo-app.yaml -n lab-hpa
  3. Verifica que los Pods están ejecutándose:
    kubectl get pods -n lab-hpa
  4. Verifica los detalles del Despliegue:
    kubectl describe deployments demo-app -n lab-hpa
  5. Expón el Despliegue con un Servicio NodePort:
    kubectl expose deployment demo-app --target-port 8080 --type NodePort -n lab-hpa
  6. Verifica el Servicio creado:
    kubectl get service demo-app -n lab-hpa
  1. Verifica el número de réplicas del Despliegue:
    kubectl describe deployment demo-app -n lab-hpa
  2. Configura el autoescalado para el Despliegue:
    kubectl autoscale deployment demo-app --max 4 --min 1 --cpu-percent 10 -n lab-hpa
  3. Verifica que el HorizontalPodAutoscaler se ha creado correctamente:
    kubectl get horizontalpodautoscaler -n lab-hpa
  4. Verifica sus detalles:
    kubectl describe horizontalpodautoscaler demo-app -n lab-hpa

Para comprobarlo, necesitamos generar carga sobre la aplicación para que escale, lo que haremos con una aplicación de generación de carga.

  1. Crea el archivo deployments/load-generator.yaml con este manifiesto:
    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: load-generator
spec:
replicas: 4
selector:
matchLabels:
  app: load_generator
template:
metadata:
  labels:
    app: load_generator
spec:
  containers:
  - name: load_generator
    image: k8s.gcr.io/busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - while true; do wget -q -O- http://web:8080; done
  2. Crea el Despliegue:
    kubectl apply -f deployments/load-generator.yaml -n lab-hpa
  3. Verifica que los Pods están ejecutándose:
    kubectl get pods -n lab-hpa
  4. Verifica los detalles del Despliegue:
    kubectl describe deployments load-generator -n lab-hpa
    Una vez que el generador de carga comienza a generar tráfico, el Despliegue de la aplicación comienza a incrementarse.
  5. Inspecciona el HorizontalPodAutoscaler y comprueba durante un par de minutos cómo varía su carga:
    kubectl get hpa demo-app -n lab-hpa -w
  6. Para detener la carga, elimina el Despliegue del generador de carga:
    kubectl delete deployment load-generator -n lab-hpa
  7. Verifica que se ha eliminado correctamente:
    kubectl get deployments -n lab-hpa
  8. Comprueba como el número de réplicas del Despliegue disminuye tras unos momentos:
    kubectl get deployment demo-app -n lab-hpa -w

Eliminar los recursos usados

Elimina el namespace, lo cual eliminará todos los recursos:

kubectl delete namespace lab-hpa

En esta práctica hemos visto cómo:

What we've covered